SDXL 工作流教程

学习使用 SDXL 模型创建高质量图像。

SDXL 简介

SDXL (Stable Diffusion XL) 是 Stability AI 推出的最新模型系列，具有出色的图像质量和 prompt following 能力。

模型特点

特点	说明
高分辨率	原生 1024x1024
更好的构图	改进的构图能力
风格多样	支持多种艺术风格
文字渲染	更好的文字生成

版本

模型	说明
SDXL Base	基础模型
SDXL Refiner	精炼模型
SDXL Turbo	快速生成
SDXL Lightning	高速模型

安装 SDXL

下载模型

ComfyUI/models/checkpoints/
stable-diffusion-xl-base-1.0.safetensors

# 可选：精炼模型
stable-diffusion-xl-refiner-1.0.safetensors

下载 VAE

SDXL 使用专用 VAE：

ComfyUI/models/vae/
sdxl-vae-fp16-fix.safetensors

推荐配置

组件	要求
显存	8GB 最低，16GB 推荐
模型格式	safetensors
VAE	sdxl-vae

基础工作流

经典工作流

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ CheckpointL │ →  │ CLIPTextEn  │ →  │ KSampler   │
│ oaderSDXL   │    │ (positive)  │    │            │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
                        ↓
┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ CLIPTextEn  │    │ VAEDecode   │ ←  │ EmptyLatent│
│ (negative) │    │             │    │ Image      │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘

节点说明

节点	说明
CheckpointLoaderSDXL	加载 SDXL 模型
CLIP Text Encode	编码提示词（分 positive/negative）
EmptyLatentImage	创建潜在空间
KSampler	采样生成
VAEDecode	解码输出

SDXL 提示词技巧

基本格式

SDXL 支持更长的提示词：

# 单段式
a beautiful landscape with mountains, sunset, golden hour lighting, cinematic, 8k

# 分段式（可选）
# 主体描述
masterpiece, best quality, a young woman with long flowing hair
# 服装
wearing a elegant white dress with floral patterns
# 背景
standing in a flower garden, butterflies around, magical atmosphere
# 画质
ultra detailed, 8k, professional photography

质量增强

标签	效果
masterpiece, best quality	提升整体质量
extremely detailed, intricate	增加细节
8k, high resolution	高分辨率
professional, studio lighting	专业感

风格指定

# 摄影风格
analog photo, film grain, vintage aesthetic
shot on Leica M6, bokeh, shallow depth

# 艺术风格
oil painting, impressionist style, soft brushstrokes
art nouveau, decorative, elegant

# 插画风格
digital art, fantasy illustration, vibrant colors
concept art, detailed, epic

采样参数

推荐设置

参数	推荐值	说明
Steps	30-50	质量与速度平衡
CFG	7-12	遵循提示词程度
Sampler	DPM++ 2M Karras	推荐
Size	1024x1024	原生分辨率

不同质量档位

档位	Steps	CFG	用途
快速预览	20	7-8	快速测试
标准质量	30	8-10	日常使用
高质量	50	10-12	重要作品

使用 Refiner

两阶段生成

SDXL 可以使用 Refiner 提升质量：

┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ Base Model  │ →  │ 生成基础图像 │
│             │    │ (1024x1024) │
└─────────────┘    └──────┬──────┘
                          ↓
┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ Refiner     │ →  │ 精炼细节    │
│ Model       │    │             │
└─────────────┘    └─────────────┘

工作流配置

1. Base 模型生成
   - Steps: 20-25
   - Switch at: 0.8（80%进度切换）

2. Refiner 精炼
   - Steps: 10-20
   - 细化纹理和细节

Refiner 工作流

┌─────────────┐
│ Base Model  │
│ (KSampler1) │ → 基础图像
└──────┬──────┘
       ↓
┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ Refiner     │ →  │ KSampler2   │ → 最终图像
│ Model       │    │ (精炼)      │
└─────────────┘    └─────────────┘

图像尺寸

原生分辨率

尺寸	比例	适用
1024x1024	1:1	头像、方图
1152x896	9:7	风景
1216x832	3:2	照片
1344x768	7:4	宽屏

推荐比例

# 人像
1024x1024, 896x1152, 768x1024

# 风景
1024x1024, 1216x832, 832x1216

# 全身
768x1344, 576x1024

LoRA 使用

SDXL LoRA

SDXL 需要 SDXL 专用 LoRA：

ComfyUI/models/loras/
sdxl_style_name.safetensors

应用 LoRA

1. 使用 Load LoRA 节点
2. 连接模型
3. 设置强度 0.5-0.8
4. 可选：调整 CLIPS strength

LoRA 强度建议

类型	模型强度	CLIP 强度
风格	0.6-0.8	0.5-1.0
角色	0.7-1.0	0.5-0.8
服装	0.5-0.7	0.5-1.0

ControlNet

SDXL ControlNet

SDXL 支持 ControlNet：

ControlNet	用途
canny	边缘控制
depth	深度控制
openpose	姿态控制

使用示例

1. 加载 SDXL 模型
2. 加载 ControlNet
3. 预处理参考图
4. 调整权重 0.5-0.8
5. 生成

常见问题

Q: 显存不足

A:

• 使用 SDXL Lite 版本
• 减小图像尺寸
• 使用 fp16 模型

Q: 提示词不生效

A:

• 使用更详细的描述
• 增加 CFG 值
• 检查提示词格式

Q: 如何提升质量

A:

• 使用 Refiner
• 增加 Steps
• 添加质量标签
• 使用高分辨率

下一步

• ControlNet - 结构控制
• LoRA 教程 - 风格模型