ControlNet 工作流

使用 ControlNet 精准控制图像生成。

ControlNet 概述

ControlNet 是一种控制模型，可以根据额外输入（如边缘图、深度图）来控制生成过程。

支持的控制类型

类型	说明	适用场景
Canny	边缘检测	保持结构、线条
Depth	深度图	保持立体感、构图
OpenPose	姿态检测	保持人物姿势
Normal	法线图	保持曲面细节
Scribble	涂鸦	快速草图控制

通用工作流

基本结构

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ LoadImage   │ →  │ Preprocess  │ →  │ ApplyContro│
│ (参考图)    │    │ or          │    │ lNet       │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
                                           ↓
┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│ CLIPTextEn  │ →  │ KSampler    │ ←  │ CheckpointL │
│ code        │    │             │    │ oader       │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘

重要参数

控制权重 (Strength)

值	效果
0.0-0.3	轻微影响，保持创意
0.4-0.6	平衡控制
0.7-1.0	强控制，忠实还原

开始/结束时机

参数	说明
start_step	开始影响时机 (0.0-1.0)
end_step	结束影响时机 (0.0-1.0)

设置	效果
start=0, end=1	全程控制
start=0.2, end=0.8	中期控制

预处理模型

必需模型

ComfyUI/models/controlnet/
control_v11p_sd15_canny.pth    # Canny
control_v11p_sd15_depth.pth    # Depth
control_v11p_sd15_openpose.pth # OpenPose

# 预处理模型（部分 ControlNet 需要）
ComfyUI/models/leres/
mm3d_model.pth                 # 深度估计

自动安装

通过 Manager 安装 comfyui_controlnet_aux，自动包含常用预处理模型。

采样设置

推荐配置

参数	值	说明
Steps	20-30	标准步数
CFG	7-10	遵循提示词
Sampler	DPM++ 2M Karras	推荐

结合 ControlNet

Steps: 20-30
ControlNet Strength: 0.5-0.8
ControlNet Start: 0.0
ControlNet End: 1.0

工作流类型

1. Canny 边缘控制

用于保持图像结构：

• 建筑线条
• 产品轮廓
• 设计图转图像

2. Depth 深度控制

用于保持立体感：

• 3D 场景
• 人物立体
• 物体层次

3. OpenPose 姿态控制

用于保持人物姿势：

• 人物动作
• 手部姿态
• 面部表情

4. 多 ControlNet

同时使用多个控制：

• Canny + Depth
• OpenPose + Canny
• 组合控制

下一步

• Canny 工作流 - 边缘控制
• Depth 工作流 - 深度控制
• OpenPose 工作流 - 姿态控制