OpenPose ControlNet 教程
学习使用 OpenPose 姿态控制 ControlNet。
什么是 OpenPose ControlNet
通过检测人体姿态骨骼来控制生成，保持角色的动作和姿势。
适用场景
- 角色姿态控制
- 舞蹈/运动图像
- 角色动作设计
- 保持特定姿势的图像生成
安装
1. 下载 ControlNet 模型
control_v11p_sd15_openpose.pth2. OpenPose 预处理模型
安装 comfyui_controlnet_aux，包含：
- OpenPose 模型
- 身体、面部、手部检测
3. 模型安装
- ControlNet：
models/controlnet/ - OpenPose：
models/openpose/或自动下载
OpenPose 检测类型
| 类型 | 检测内容 |
|---|---|
| body | 身体骨骼 |
| face | 面部关键点 |
| hand | 手部姿态 |
| full | 完整（身体+面部+手） |
工作流
┌─────────────────┐
│ Checkpoint │── MODEL
└─────────────────┘ ↓
↓
┌─────────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────┐
│ Load Image │→→│ OpenPose │→→│ ControlNet │
│ (参考图像) │ │ Detect │ │ Apply │──CONDITIONING
└─────────────────┘ └──────────────┘ └────────────┘
↓
┌─────────────────┐ ┌────────────┐
│ CLIP Text Encode│──→ CONDITIONING ─────────→│ KSampler │
└─────────────────┘ └────────────┘节点连接
1. OpenPose 检测
Load Image → DW OpenPose Loader → Apply OpenPose2. Apply ControlNet
OpenPose → Apply ControlNet (openpose)3. 采样生成
CLIP → Conditioning → KSampler参数设置
OpenPose 检测
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| model_name | 模型选择 |
ControlNet strength
| 值 | 效果 |
|---|---|
| 0.7-0.9 | 强控制 |
| 0.9-1.2 | 精确控制 |
提示词设置
示例：角色生成
正向：
1girl, young woman, beautiful face, detailed eyes,
wearing casual outfit, full body, dynamic pose
负向：
deformed, extra limbs, bad anatomy, blurry, low quality重点描述
- 描述角色外观（发色、服装）
- 描述场景
- 使用负面提示词避免畸形
应用场景
场景一：动作设计
1. 上传参考动作图像
2. 检测姿态
3. 生成不同服装/风格的角色场景二：舞蹈图像
1. 参考舞蹈姿势
2. 保持姿态生成
3. 添加背景和特效场景三：角色换装
1. 检测原始姿态
2. 改变服装/风格
3. 保持动作不变与其他 ControlNet 组合
OpenPose + Depth
姿态（OpenPose）+ 空间（Depth）OpenPose + Canny
姿态（OpenPose）+ 轮廓（Canny）完整组合
OpenPose → ControlNet 1 ─┐
Depth → ControlNet 2 ─┼→ Conditioning → KSampler
Canny → ControlNet 3 ─┘常见问题
Q: OpenPose 检测不准确
A:
- 确保图像中人物清晰
- 避免遮挡过多
- 使用全身图像
Q: 手部/面部变形
A:
- 使用 face_detailer 修复面部
- 增加手部检测
- 提高 ControlNet strength
Q: 姿态不完全一致
A:
- 提高 strength
- 增加采样步数
- 调整提示词
下一步
- 多 ControlNet 组合 - 组合多种 ControlNet
- Flux 文生图 - Flux 模型使用