Depth ControlNet 教程

学习使用 Depth 深度图 ControlNet。

什么是 Depth ControlNet

通过深度图控制生成，保持图像的空间结构和深度关系。

适用场景

• 建筑可视化
• 室内设计
• 保持空间感的风格转换
• 3D 视角控制

安装

1. 下载模型

control_v11p_sd15_depth.pth

2. 安装预处理模型

需要安装 comfyui_controlnet_aux 获取深度估计模型。

深度模型：

dpt_large.bin 或 depth_anything_vitl14.bin

3. 安装位置

• ControlNet 模型：models/controlnet/
• 预处理模型：models/controlnet_aux/ 或节点自动下载

工作流

┌─────────────────┐
│ Checkpoint      │── MODEL
└─────────────────┘        ↓
                           ↓
┌─────────────────┐   ┌──────────────┐   ┌────────────┐
│ Load Image      │→→│ Depth Map    │→→│ ControlNet│
└─────────────────┘   │ (MiDaS/Depth) │   │   Apply   │──CONDITIONING
                      └──────────────┘   └────────────┘
                                                  ↓
┌─────────────────┐                           ┌────────────┐
│ CLIP Text Encode │──→ CONDITIONING ─────────→│ KSampler   │
└─────────────────┘                              └────────────┘

预处理模型对比

模型	精度	速度	说明
MiDaS	高	较慢	通用深度估计
Depth Anything	很高	中等	更精确，推荐
ZoeDepth	中	快	特定场景

Depth Anything 设置

安装

通过 Manager 安装 ComfyUI Depth Anything 或使用 comfyui_controlnet_aux。

参数

参数	说明
model_name	模型选择

参数设置

ControlNet strength

值	效果
0.6-0.8	轻微调整
0.8-1.0	强控制

提示词配合

深度控制强时：
提示词可以简化，更多依赖深度图

深度控制弱时：
需要更详细的提示词引导

应用场景

场景一：建筑渲染

1. 加载建筑线稿或照片
2. 生成深度图
3. 使用 ControlNet 生成写实渲染

提示词：

modern building, photorealistic, glass facade,
professional architecture, 8k, realistic lighting

场景二：室内设计

1. 加载参考室内图像
2. 生成深度图
3. 重新设计风格

提示词：

luxury interior, modern design, living room,
cozy atmosphere, natural lighting

场景三：风格转换

保持深度结构 + 改变艺术风格

与其他 ControlNet 组合

Depth + Canny

空间结构（Depth）+ 轮廓（Canny）

Depth + OpenPose

空间（Depth）+ 姿态（Pose）

常见问题

Q: 深度图不准确

A:

• 使用高质量参考图
• 选择更精确的深度模型
• 尝试不同的预处理模型

Q: 空间感不明显

A: 提高 ControlNet strength。

Q: 颜色/风格不匹配

A:

• 调整提示词
• 配合风格 LoRA
• 使用较低 strength

下一步

• OpenPose ControlNet - 姿态控制
• 多 ControlNet 组合 - 组合使用