节点文档

ComfyUI 节点详解，涵盖常用核心节点和自定义节点。

节点分类

核心节点

分类	说明	节点数
模型加载	加载 Checkpoint、VAE 等	5+
采样器	KSampler 采样	3+
文本处理	CLIP 文本编码	4+
图像输入输出	LoadImage、SaveImage	6+
Latent 操作	潜在空间操作	5+
Conditioning	条件控制	4+

自定义节点

分类	说明
Impact Pack	面部修复、检测
ControlNet	ControlNet 节点
LayerStyle	图层混合
实用工具	常用工具

节点索引

按功能搜索

功能	节点
加载模型	CheckpointLoader, CheckpointLoaderSDXL
生成图像	KSampler, KSamplerAdvanced
编码文本	CLIPTextEncode, CLIPTextEncodeSDXL
图像编解码	VAEDecode, VAEEncode
保存图像	SaveImage, ImagePreview
加载图像	LoadImage, LoadImageMask
创建遮罩	CreateMask, MaskDraw
应用 LoRA	LoadLoRA, ApplyLoRA

学习路径

入门必学

1. CheckpointLoader - 模型加载
2. CLIPTextEncode - 文本编码
3. KSampler - 采样生成
4. VAEDecode - 解码输出
5. SaveImage - 保存图像

进阶必学

1. VAEEncode - 图生图编码
2. LoadLoRA - LoRA 应用
3. ControlNet 应用 - 控制生成
4. EmptyLatentImage - 创建潜在图像

节点连接规则

类型匹配

模型输出:
- MODEL → 连接 KSampler
- CLIP → 连接 CLIPTextEncode

Latent 输出:
- LATENT → 连接 KSampler、VAEDecode

图像输出:
- IMAGE → 连接 VAEEncode、SaveImage

连接示例

CheckpointLoader
     MODEL → KSampler
     CLIP → CLIPTextEncode(positive)
           → CLIPTextEncode(negative)

EmptyLatentImage → KSampler(LATENT)
                         ↓
                    VAEDecode
                         ↓
                    SaveImage

下一步

• 核心节点 - 基础节点详解
• 自定义节点 - 扩展节点
• 界面指南 - 节点操作