CLIP Text Encode 节点

将文本编码为模型可理解的向量。

节点信息

属性	说明
类别	文本处理
输入	CLIP, text

输入

输入	类型	说明
clip	CLIP	从 CheckpointLoader 获取
text	STRING	提示词文本

输出

输出	类型	说明
CONDITIONING	CONDITIONING	编码后的条件

使用方法

正向提示词

输入: a beautiful landscape, mountains, sunset
输出: 条件向量（正向引导）

负向提示词

输入: blurry, low quality, distorted, ugly
输出: 条件向量（负向引导）

完整工作流

CheckpointLoader
     CLIP → CLIPTextEncode(+) → KSampler
           → CLIPTextEncode(-)

提示词格式

基础格式

# 单一描述
a cat

# 多重描述
1 cat, sitting, orange color

# 分层描述
(1cat:1.2), (beautiful:1.1), (sitting:1.0)

权重语法

语法	效果
(word:1.5)	增强 50%
(word:0.5)	减弱 50%
[word]	降低权重
word	默认权重 1.0

负面提示词

# 常用负面
blurry, low quality, distorted, ugly, bad anatomy
extra fingers, deformed hands, poorly drawn face

SDXL 版本

CLIPTextEncodeSDXL

专为 SDXL 模型设计：

差异	SD 1.5	SDXL
编码器	SD CLIP	SDXL CLIP
支持长度	较长	更长
效果	标准	更好

双 CLIP

SDXL 有两个 CLIP 模型：

CLIPTextEncode (clip_l)
CLIPTextEncode (clip_g)

需要两个编码器分别编码，然后用 Concat Conditionings 合并。

进阶技巧

分段提示词

# 格式
前置内容 | 分隔符 | 背景内容

# 示例
1girl, beautiful face | , detailed background, flowers

Embedding 引用

# 使用 Embedding
<embedding:easynegative>

# 组合
1girl, beautiful, <embedding:masterpiece>
negative: <embedding:bad-hands-5>

词汇替换

# 替换同义词
cat → feline
dog → canine

常见问题

Q: 提示词不生效

A:

• 检查连接是否正确
• 尝试增加 CFG 值
• 简化提示词

Q: 英文还是中文

A: ComfyUI 主要支持英文，中文支持有限。

Q: 提示词太长

A:

• 精简描述
• 使用权重强调重点
• 分段处理

下一步

• KSampler - 采样器
• CheckpointLoader - 模型加载